Calculate the average nearest neighbor degree of the given vertices and the same quantity in the function of vertex degree
Arguments
- graph
The input graph. It may be directed.
- vids
The vertices for which the calculation is performed. Normally it includes all vertices. Note, that if not all vertices are given here, then both ‘
knn’ and ‘knnk’ will be calculated based on the given vertices only.- mode
Character constant to indicate the type of neighbors to consider in directed graphs.
outconsiders out-neighbors,inconsiders in-neighbors andallignores edge directions.- neighbor.degree.mode
The type of degree to average in directed graphs.
outaverages out-degrees,inaverages in-degrees andallignores edge directions for the degree calculation.- weights
Weight vector. If the graph has a
weightedge attribute, then this is used by default. If this argument is given, then vertex strength (seestrength()) is used instead of vertex degree. But note thatknnkis still given in the function of the normal vertex degree. Weights are are used to calculate a weighted degree (also calledstrength()) instead of the degree.
Value
A list with two members:
- knn
A numeric vector giving the average nearest neighbor degree for all vertices in
vids.- knnk
A numeric vector, its length is the maximum (total) vertex degree in the graph. The first element is the average nearest neighbor degree of vertices with degree one, etc.
Details
Note that for zero degree vertices the answer in ‘knn’ is
NaN (zero divided by zero), the same is true for ‘knnk’
if a given degree never appears in the network.
The weighted version computes a weighted average of the neighbor degrees as
$$k_{nn,u} = \frac{1}{s_u} \sum_v w_{uv} k_v,$$
where \(s_u = \sum_v w_{uv}\) is the sum of the incident
edge weights of vertex u, i.e. its strength.
The sum runs over the neighbors v of vertex u
as indicated by mode. \(w_{uv}\) denotes the weighted adjacency matrix
and \(k_v\) is the neighbors' degree, specified by neighbor_degree_mode.
References
Alain Barrat, Marc Barthelemy, Romualdo Pastor-Satorras, Alessandro Vespignani: The architecture of complex weighted networks, Proc. Natl. Acad. Sci. USA 101, 3747 (2004)
See also
Other structural.properties:
bfs(),
component_distribution(),
connect(),
constraint(),
coreness(),
degree(),
dfs(),
distance_table(),
edge_density(),
feedback_arc_set(),
feedback_vertex_set(),
girth(),
is_acyclic(),
is_dag(),
is_matching(),
k_shortest_paths(),
reciprocity(),
subcomponent(),
subgraph(),
topo_sort(),
transitivity(),
unfold_tree(),
which_multiple(),
which_mutual()
Author
Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com
Examples
# Some trivial ones
g <- make_ring(10)
knn(g)
#> $knn
#> [1] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
#>
#> $knnk
#> [1] NaN 2
#>
g2 <- make_star(10)
knn(g2)
#> $knn
#> [1] 1 9 9 9 9 9 9 9 9 9
#>
#> $knnk
#> [1] 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1
#>
# A scale-free one, try to plot 'knnk'
g3 <- sample_pa(1000, m = 5)
knn(g3)
#> $knn
#> [1] 14.61677 14.82555 13.26648 15.27240 16.80723 18.09722 28.00000
#> [8] 31.88333 15.85950 50.07895 48.20588 15.64362 26.44928 40.33333
#> [15] 20.93000 106.91667 14.37415 24.18824 132.85714 26.91071 56.26087
#> [22] 111.00000 33.42424 57.85714 67.75000 29.67500 54.92593 27.40385
#> [29] 160.00000 148.20000 274.20000 64.47368 27.89286 25.72840 42.13043
#> [36] 24.46429 36.16000 17.92063 43.52632 39.86207 44.48387 128.62500
#> [43] 83.81818 66.00000 76.33333 65.31250 47.05882 90.60000 22.08571
#> [50] 74.00000 87.87500 53.62500 63.30000 128.00000 72.27778 42.70370
#> [57] 126.20000 43.50000 157.00000 108.69231 40.00000 202.66667 90.53333
#> [64] 108.57143 98.50000 106.72727 90.70000 17.19643 87.77778 104.25000
#> [71] 118.77778 128.85714 116.37500 102.55556 93.50000 65.11111 54.25000
#> [78] 173.00000 91.63636 55.31250 124.83333 183.00000 18.43333 54.66667
#> [85] 90.70000 53.00000 97.21429 104.10000 142.00000 44.75000 61.08333
#> [92] 86.80000 118.80000 59.88235 78.00000 64.57143 79.93750 42.32143
#> [99] 53.80000 60.84615 93.00000 62.15385 212.20000 146.50000 142.37500
#> [106] 70.94737 121.45455 144.50000 98.85714 175.50000 184.00000 125.71429
#> [113] 237.00000 142.12500 107.14286 126.33333 96.58333 155.50000 69.25000
#> [120] 163.66667 226.60000 91.75000 111.50000 119.87500 132.12500 91.12500
#> [127] 39.62500 58.87500 90.42857 153.00000 172.80000 225.66667 111.00000
#> [134] 177.83333 158.87500 69.86667 179.14286 138.20000 70.41667 118.00000
#> [141] 75.92857 111.12500 156.66667 78.68750 101.00000 43.38889 84.60000
#> [148] 123.66667 123.16667 150.80000 41.17647 147.71429 62.00000 33.15385
#> [155] 59.86667 90.40000 107.14286 89.60000 50.60000 53.61111 90.88889
#> [162] 55.50000 180.00000 205.00000 137.83333 66.66667 98.00000 67.78571
#> [169] 140.60000 215.80000 56.33333 195.16667 161.85714 179.80000 88.50000
#> [176] 92.40000 109.88889 130.28571 67.15385 150.80000 90.87500 216.66667
#> [183] 129.57143 103.16667 67.22222 148.62500 37.66667 137.00000 137.60000
#> [190] 160.71429 188.40000 208.60000 35.80952 222.40000 94.14286 216.00000
#> [197] 143.22222 71.50000 17.18182 110.16667 192.60000 37.37500 72.11111
#> [204] 110.00000 161.85714 34.18182 111.63636 159.16667 91.12500 237.20000
#> [211] 83.00000 208.20000 161.20000 131.66667 81.25000 98.33333 68.60000
#> [218] 167.60000 151.71429 132.42857 134.40000 79.00000 125.80000 135.80000
#> [225] 191.66667 106.00000 184.66667 178.00000 58.40000 286.80000 180.20000
#> [232] 68.85714 85.57143 31.76923 98.66667 155.60000 147.57143 42.00000
#> [239] 138.00000 145.20000 108.50000 51.10000 100.76923 151.80000 85.00000
#> [246] 164.16667 61.66667 27.92308 44.85714 68.10000 122.60000 130.20000
#> [253] 47.66667 58.40000 119.66667 100.16667 126.22222 53.50000 96.16667
#> [260] 99.69231 104.80000 117.14286 135.00000 165.83333 94.28571 100.16667
#> [267] 54.83333 58.42857 104.40000 62.08333 62.36364 288.20000 118.57143
#> [274] 258.60000 97.33333 119.85714 39.71429 94.00000 89.40000 121.66667
#> [281] 95.60000 207.00000 38.60000 47.76923 164.60000 184.28571 177.20000
#> [288] 82.33333 147.40000 159.33333 195.00000 103.00000 100.40000 138.66667
#> [295] 99.00000 149.60000 109.40000 160.16667 179.60000 47.00000 108.12500
#> [302] 132.50000 25.75000 164.16667 70.62500 27.41667 153.20000 72.22222
#> [309] 120.14286 77.00000 85.80000 143.80000 143.20000 106.75000 80.16667
#> [316] 120.00000 180.00000 64.63636 194.60000 125.50000 68.63636 125.57143
#> [323] 37.66667 31.85714 114.80000 145.80000 87.72727 134.20000 175.83333
#> [330] 176.60000 118.00000 148.80000 168.50000 167.40000 166.20000 80.33333
#> [337] 117.16667 176.80000 116.60000 166.33333 90.70000 67.20000 122.14286
#> [344] 104.87500 177.42857 86.00000 47.60000 83.00000 80.00000 97.40000
#> [351] 56.40000 83.62500 152.60000 221.80000 64.00000 127.50000 135.80000
#> [358] 60.12500 101.37500 91.85714 232.00000 31.10000 193.80000 92.00000
#> [365] 138.40000 46.12500 40.50000 84.20000 182.80000 101.40000 127.80000
#> [372] 107.42857 130.60000 257.80000 41.18182 217.20000 180.80000 164.50000
#> [379] 164.50000 148.57143 142.80000 129.50000 93.71429 193.80000 50.55556
#> [386] 145.40000 86.00000 118.83333 160.20000 185.60000 65.00000 118.71429
#> [393] 67.83333 110.00000 60.40000 192.40000 83.81818 50.40000 129.71429
#> [400] 73.83333 241.60000 138.20000 102.66667 126.28571 148.00000 157.60000
#> [407] 26.45455 189.20000 56.14286 134.80000 87.33333 84.50000 49.50000
#> [414] 210.00000 73.50000 197.00000 105.30000 84.40000 128.40000 143.16667
#> [421] 201.00000 32.83333 165.16667 81.00000 177.33333 59.62500 127.50000
#> [428] 158.00000 167.50000 178.80000 62.66667 76.60000 152.20000 198.80000
#> [435] 86.50000 121.66667 105.83333 93.66667 68.62500 115.83333 123.40000
#> [442] 57.33333 204.00000 165.80000 108.16667 232.40000 38.00000 105.85714
#> [449] 48.50000 128.83333 115.16667 151.00000 124.40000 158.85714 85.60000
#> [456] 118.80000 204.40000 178.20000 56.28571 98.12500 108.87500 125.28571
#> [463] 173.00000 76.00000 152.00000 81.16667 120.66667 87.62500 59.12500
#> [470] 205.00000 82.85714 94.50000 151.33333 33.10000 106.66667 114.57143
#> [477] 151.80000 73.62500 106.28571 190.00000 117.00000 147.80000 80.00000
#> [484] 173.60000 188.83333 121.83333 218.16667 112.60000 113.42857 205.40000
#> [491] 183.40000 71.57143 93.83333 88.00000 116.00000 154.80000 142.62500
#> [498] 126.60000 240.40000 147.20000 97.80000 112.40000 168.00000 52.00000
#> [505] 81.20000 130.83333 84.71429 175.20000 123.60000 98.33333 154.20000
#> [512] 197.20000 69.00000 65.66667 52.00000 144.00000 163.80000 131.00000
#> [519] 92.71429 79.20000 163.00000 166.40000 122.60000 93.85714 172.33333
#> [526] 88.20000 90.14286 118.00000 85.50000 31.00000 54.33333 126.80000
#> [533] 164.80000 69.88889 143.80000 244.40000 78.16667 113.16667 175.20000
#> [540] 66.20000 64.28571 87.55556 173.60000 102.85714 137.50000 61.80000
#> [547] 148.83333 264.20000 201.66667 172.60000 136.60000 98.60000 110.50000
#> [554] 87.00000 134.28571 59.00000 104.00000 73.10000 116.83333 108.00000
#> [561] 137.60000 126.40000 179.00000 120.00000 133.40000 107.00000 202.20000
#> [568] 234.60000 135.20000 189.60000 96.40000 90.00000 125.66667 139.66667
#> [575] 138.60000 99.00000 146.60000 181.57143 178.00000 218.40000 116.20000
#> [582] 167.00000 77.60000 163.20000 125.20000 139.00000 61.20000 196.40000
#> [589] 63.40000 92.60000 147.50000 198.60000 147.20000 90.80000 78.20000
#> [596] 131.20000 99.00000 154.40000 105.00000 112.60000 113.40000 199.40000
#> [603] 152.60000 196.66667 278.00000 163.83333 154.40000 101.16667 181.00000
#> [610] 199.00000 44.40000 232.00000 78.00000 50.28571 161.80000 165.60000
#> [617] 129.00000 194.00000 133.42857 138.80000 71.60000 195.20000 288.00000
#> [624] 113.33333 68.80000 55.57143 73.83333 248.60000 93.33333 103.83333
#> [631] 240.60000 140.66667 188.80000 149.80000 65.00000 157.40000 135.80000
#> [638] 165.80000 103.20000 139.60000 69.40000 134.00000 285.00000 171.80000
#> [645] 62.66667 61.80000 250.40000 75.40000 170.80000 144.40000 136.80000
#> [652] 87.66667 166.40000 141.20000 61.20000 96.12500 111.50000 128.60000
#> [659] 111.60000 136.00000 122.83333 73.20000 186.20000 149.80000 149.00000
#> [666] 194.00000 154.60000 91.80000 136.00000 38.00000 124.60000 120.20000
#> [673] 16.83333 167.00000 47.77778 167.33333 172.80000 101.40000 32.50000
#> [680] 90.28571 94.40000 142.00000 67.16667 172.00000 199.00000 122.00000
#> [687] 185.60000 93.60000 171.60000 258.60000 73.00000 141.50000 26.33333
#> [694] 33.80000 215.00000 85.28571 159.40000 65.28571 137.40000 122.66667
#> [701] 215.80000 31.00000 18.71429 66.20000 43.16667 65.62500 121.60000
#> [708] 66.50000 127.00000 179.40000 227.60000 68.00000 133.20000 88.00000
#> [715] 20.83333 76.80000 105.50000 133.40000 73.33333 188.80000 64.00000
#> [722] 207.66667 204.00000 181.00000 167.40000 124.66667 169.80000 15.20000
#> [729] 141.80000 86.00000 64.60000 74.50000 189.80000 49.85714 65.50000
#> [736] 48.33333 146.20000 86.33333 121.20000 13.40000 166.60000 174.40000
#> [743] 79.60000 133.00000 38.40000 188.40000 63.20000 120.00000 59.33333
#> [750] 98.20000 40.40000 132.60000 119.60000 87.00000 184.80000 11.00000
#> [757] 22.60000 193.40000 104.83333 137.20000 137.60000 181.00000 121.80000
#> [764] 76.80000 96.00000 183.60000 156.40000 226.80000 100.66667 62.00000
#> [771] 24.60000 72.00000 185.20000 148.40000 44.40000 131.40000 84.83333
#> [778] 63.80000 79.40000 111.16667 162.40000 181.00000 80.20000 97.33333
#> [785] 173.20000 23.33333 184.80000 163.20000 218.40000 161.20000 135.80000
#> [792] 108.00000 41.20000 81.40000 70.60000 220.00000 79.20000 84.80000
#> [799] 112.20000 74.00000 128.40000 180.60000 54.80000 49.00000 136.40000
#> [806] 87.60000 20.60000 54.16667 75.33333 130.60000 89.80000 72.00000
#> [813] 79.40000 171.60000 247.60000 218.00000 19.00000 91.71429 115.60000
#> [820] 176.40000 72.50000 175.20000 197.80000 164.80000 180.40000 118.80000
#> [827] 121.00000 113.00000 72.40000 70.66667 159.20000 123.60000 195.20000
#> [834] 85.00000 164.20000 147.20000 140.00000 105.20000 79.60000 64.66667
#> [841] 112.00000 151.60000 115.20000 107.40000 96.00000 150.00000 29.71429
#> [848] 61.40000 143.20000 55.00000 131.20000 131.60000 76.60000 85.60000
#> [855] 72.80000 165.60000 69.60000 204.20000 40.50000 118.80000 182.20000
#> [862] 108.80000 158.00000 191.00000 148.66667 89.00000 160.80000 94.00000
#> [869] 136.40000 91.20000 140.80000 130.20000 198.16667 41.20000 137.60000
#> [876] 11.80000 117.00000 100.60000 125.00000 25.40000 97.00000 93.00000
#> [883] 70.80000 72.00000 258.00000 80.80000 62.60000 117.60000 142.40000
#> [890] 85.20000 153.00000 114.80000 51.20000 73.40000 81.60000 124.40000
#> [897] 130.80000 108.00000 108.80000 123.20000 102.40000 133.20000 62.60000
#> [904] 87.60000 127.20000 97.33333 47.60000 110.20000 76.40000 73.00000
#> [911] 60.80000 159.20000 111.60000 231.00000 161.80000 47.80000 162.80000
#> [918] 121.20000 28.60000 50.40000 87.00000 146.20000 129.80000 167.60000
#> [925] 205.20000 124.40000 231.60000 99.16667 158.00000 130.20000 91.20000
#> [932] 215.40000 74.40000 171.20000 181.00000 23.20000 143.80000 157.20000
#> [939] 150.80000 137.20000 202.20000 188.80000 71.33333 212.40000 145.60000
#> [946] 103.20000 161.60000 65.40000 97.60000 228.20000 66.40000 139.66667
#> [953] 39.00000 209.00000 22.33333 85.20000 163.40000 98.60000 75.40000
#> [960] 132.80000 90.00000 136.40000 90.80000 119.60000 72.00000 139.40000
#> [967] 9.20000 119.00000 58.16667 80.40000 194.00000 141.00000 145.00000
#> [974] 205.80000 171.60000 177.00000 147.40000 173.20000 143.80000 64.00000
#> [981] 43.40000 76.80000 165.60000 113.60000 66.60000 147.40000 96.00000
#> [988] 104.16667 104.20000 155.40000 139.00000 56.00000 114.00000 90.80000
#> [995] 77.20000 26.60000 75.20000 132.20000 22.40000 195.40000
#>
#> $knnk
#> [1] NaN NaN NaN NaN 135.13004 113.97401 105.72857
#> [8] 102.56562 83.30370 84.17273 74.67380 75.38542 67.41880 76.37500
#> [15] 65.74667 60.76042 50.52941 56.42593 67.71053 53.00000 48.90476
#> [22] NaN 49.19565 46.62500 36.16000 33.15385 48.81481 42.69048
#> [29] 39.86207 18.43333 44.48387 NaN 33.42424 47.63235 40.00000
#> [36] NaN NaN 46.80263 NaN 29.67500 NaN NaN
#> [43] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [50] NaN 40.33333 27.40385 NaN NaN NaN 22.05357
#> [57] NaN NaN NaN 31.88333 NaN NaN 17.92063
#> [64] NaN NaN NaN NaN NaN 26.44928 25.04286
#> [71] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [78] NaN NaN NaN 25.72840 NaN NaN 24.46429
#> [85] 24.18824 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [92] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [99] NaN 20.93000 NaN NaN NaN NaN NaN
#> [106] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [113] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [120] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [127] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [134] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [141] NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.37415
#> [148] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [155] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [162] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [169] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [176] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [183] NaN NaN NaN NaN NaN 15.64362 NaN
#> [190] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [197] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [204] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [211] NaN NaN NaN NaN NaN 18.09722 NaN
#> [218] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [225] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [232] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [239] NaN NaN NaN 15.85950 NaN NaN NaN
#> [246] NaN NaN NaN 16.80723 NaN NaN NaN
#> [253] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [260] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [267] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [274] NaN NaN NaN NaN NaN 15.27240 NaN
#> [281] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [288] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [295] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [302] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [309] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [316] NaN NaN NaN NaN NaN 14.82555 NaN
#> [323] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [330] NaN NaN NaN NaN 14.61677 NaN NaN
#> [337] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
#> [344] NaN NaN NaN NaN NaN 13.26648
#>
# A random graph
g4 <- sample_gnp(1000, p = 5 / 1000)
knn(g4)
#> $knn
#> [1] 6.666667 5.000000 7.428571 8.250000 5.750000 6.400000 6.666667
#> [8] 5.500000 5.333333 7.500000 8.333333 7.333333 3.750000 6.000000
#> [15] 5.000000 5.285714 6.200000 4.250000 6.416667 7.400000 4.571429
#> [22] 5.166667 6.142857 7.444444 6.000000 5.200000 7.500000 6.666667
#> [29] 5.857143 7.818182 5.500000 7.000000 7.166667 6.833333 5.857143
#> [36] 6.000000 6.000000 6.000000 3.500000 7.500000 4.750000 5.000000
#> [43] 6.428571 7.333333 4.000000 4.000000 5.222222 7.250000 6.000000
#> [50] 7.750000 6.444444 3.750000 6.166667 5.166667 4.857143 4.000000
#> [57] 10.000000 4.500000 5.000000 4.000000 6.000000 3.000000 6.250000
#> [64] 4.333333 8.000000 7.333333 8.666667 3.000000 6.666667 5.000000
#> [71] 5.000000 4.750000 7.500000 7.166667 6.090909 5.888889 5.200000
#> [78] 7.000000 5.500000 6.000000 6.666667 5.250000 5.777778 6.600000
#> [85] 6.666667 6.250000 5.500000 4.250000 6.000000 4.875000 5.500000
#> [92] 6.428571 3.333333 6.666667 7.125000 7.500000 6.000000 7.166667
#> [99] 7.500000 7.333333 5.727273 5.272727 7.333333 4.333333 7.166667
#> [106] 5.846154 7.200000 6.636364 8.000000 7.500000 5.000000 5.500000
#> [113] 5.000000 5.875000 6.500000 6.833333 6.333333 5.714286 4.666667
#> [120] 5.000000 7.750000 5.166667 6.750000 7.600000 5.857143 5.000000
#> [127] 7.250000 6.285714 7.000000 4.600000 6.000000 5.000000 6.166667
#> [134] 4.666667 6.285714 7.500000 4.800000 5.857143 5.000000 6.333333
#> [141] 6.600000 7.333333 8.200000 6.250000 5.800000 9.500000 6.500000
#> [148] 6.000000 6.333333 5.000000 7.500000 6.375000 5.250000 5.666667
#> [155] 8.000000 6.500000 6.333333 5.428571 5.111111 5.600000 6.666667
#> [162] 11.000000 4.600000 5.750000 5.250000 6.142857 5.000000 6.800000
#> [169] 4.200000 5.400000 7.000000 7.000000 5.250000 5.666667 6.000000
#> [176] 7.000000 6.333333 8.400000 5.125000 6.714286 7.000000 6.777778
#> [183] 6.750000 5.666667 5.750000 5.777778 5.200000 6.100000 6.000000
#> [190] 6.666667 7.000000 6.600000 4.000000 7.142857 6.125000 4.500000
#> [197] 6.000000 6.000000 6.400000 4.333333 6.250000 7.000000 4.666667
#> [204] 3.400000 7.000000 6.833333 6.000000 7.333333 7.750000 5.250000
#> [211] 5.400000 4.666667 6.666667 6.000000 7.000000 7.166667 7.000000
#> [218] 5.875000 5.500000 4.666667 6.250000 5.000000 4.000000 5.750000
#> [225] 5.800000 4.333333 4.666667 6.200000 6.750000 6.333333 5.500000
#> [232] 10.000000 5.500000 5.250000 5.666667 5.600000 9.000000 3.666667
#> [239] 6.500000 6.500000 5.500000 6.200000 7.500000 6.000000 3.666667
#> [246] 6.250000 4.500000 7.428571 6.000000 7.000000 7.333333 4.000000
#> [253] 6.250000 7.000000 5.333333 7.000000 7.000000 4.000000 6.857143
#> [260] 6.250000 6.200000 5.000000 7.100000 7.000000 7.600000 5.333333
#> [267] 6.250000 5.250000 5.000000 7.000000 6.666667 8.166667 6.333333
#> [274] 5.400000 7.333333 6.375000 5.444444 6.000000 9.000000 5.000000
#> [281] 5.250000 4.500000 5.000000 6.200000 5.857143 6.000000 6.300000
#> [288] 5.000000 7.000000 5.600000 5.500000 7.000000 6.500000 7.142857
#> [295] 6.250000 8.666667 6.600000 7.571429 6.000000 6.333333 7.111111
#> [302] 6.600000 7.000000 7.000000 5.333333 6.000000 6.750000 8.500000
#> [309] 7.600000 7.600000 7.000000 6.000000 6.750000 5.900000 6.800000
#> [316] 5.000000 5.250000 4.500000 5.666667 6.000000 6.200000 7.666667
#> [323] 6.000000 5.400000 5.000000 8.600000 5.875000 7.666667 5.666667
#> [330] 6.000000 8.000000 5.666667 4.000000 6.666667 6.333333 6.285714
#> [337] 6.272727 5.000000 7.000000 6.166667 6.333333 7.333333 5.600000
#> [344] 4.750000 5.250000 6.750000 5.000000 5.750000 7.000000 5.500000
#> [351] 5.500000 6.000000 6.200000 5.800000 5.571429 4.833333 4.600000
#> [358] 5.166667 6.615385 6.250000 6.333333 7.666667 5.166667 8.333333
#> [365] 5.000000 6.750000 5.000000 5.250000 6.333333 4.333333 5.666667
#> [372] 7.777778 7.333333 6.888889 6.166667 5.272727 6.333333 6.714286
#> [379] 6.000000 3.400000 4.750000 6.142857 7.500000 5.400000 6.818182
#> [386] 5.500000 7.166667 7.555556 5.833333 7.666667 6.250000 5.000000
#> [393] 7.333333 6.000000 6.500000 5.400000 3.333333 5.000000 6.000000
#> [400] 5.000000 6.416667 7.750000 5.200000 5.083333 6.555556 7.800000
#> [407] 7.333333 8.250000 6.750000 7.333333 4.750000 11.000000 5.000000
#> [414] 5.750000 6.285714 6.833333 5.600000 5.285714 6.375000 5.833333
#> [421] 5.000000 5.363636 8.000000 6.142857 7.444444 5.000000 4.000000
#> [428] 5.200000 8.500000 5.625000 5.800000 6.875000 5.833333 6.333333
#> [435] 6.666667 4.000000 5.500000 5.250000 5.222222 5.375000 6.000000
#> [442] 5.000000 5.750000 4.750000 6.800000 7.666667 5.666667 5.888889
#> [449] 7.200000 5.250000 5.750000 3.857143 7.666667 5.166667 6.833333
#> [456] 5.500000 5.500000 7.166667 6.600000 6.800000 5.400000 5.000000
#> [463] 6.666667 7.000000 6.000000 4.875000 4.000000 7.000000 7.500000
#> [470] 5.200000 6.250000 5.200000 6.142857 7.750000 5.000000 6.857143
#> [477] 6.500000 6.500000 5.666667 7.400000 4.200000 4.000000 7.666667
#> [484] 6.000000 6.400000 6.857143 4.333333 5.833333 9.000000 5.500000
#> [491] 5.666667 6.666667 7.400000 6.750000 5.400000 7.400000 6.600000
#> [498] 6.250000 4.833333 6.000000 12.000000 5.500000 5.250000 6.400000
#> [505] 5.166667 4.000000 7.166667 4.714286 6.500000 5.000000 8.000000
#> [512] 8.400000 9.000000 5.250000 4.500000 4.500000 5.000000 6.833333
#> [519] 6.285714 5.857143 7.250000 6.666667 5.166667 7.166667 7.333333
#> [526] 5.750000 5.333333 4.666667 5.000000 6.666667 7.500000 4.333333
#> [533] 7.000000 7.166667 6.000000 6.333333 6.000000 5.454545 5.400000
#> [540] 5.571429 5.714286 5.500000 5.333333 5.666667 8.000000 6.750000
#> [547] 4.200000 5.250000 8.142857 6.111111 5.500000 7.000000 8.250000
#> [554] 7.000000 6.500000 5.250000 5.833333 5.000000 4.636364 NaN
#> [561] 4.000000 6.000000 5.200000 8.500000 6.666667 6.000000 11.000000
#> [568] 6.000000 7.111111 7.000000 7.500000 3.000000 7.285714 7.000000
#> [575] 6.000000 6.500000 4.000000 4.000000 NaN 5.750000 5.750000
#> [582] 5.166667 8.400000 5.200000 10.333333 6.666667 5.500000 6.000000
#> [589] 5.500000 7.500000 6.666667 6.333333 6.000000 4.777778 5.500000
#> [596] 5.857143 5.285714 5.666667 7.777778 NaN 5.500000 4.800000
#> [603] 6.750000 5.666667 5.222222 7.000000 6.000000 6.000000 5.888889
#> [610] 8.500000 4.000000 6.500000 6.000000 4.750000 5.800000 7.500000
#> [617] 5.000000 5.500000 5.666667 5.200000 5.666667 7.000000 5.800000
#> [624] 6.800000 3.666667 6.555556 6.500000 5.500000 6.400000 7.166667
#> [631] 4.777778 6.200000 6.111111 5.750000 6.500000 5.500000 6.200000
#> [638] 6.428571 3.750000 6.571429 8.285714 4.250000 6.750000 6.800000
#> [645] 4.500000 5.333333 6.428571 6.500000 6.250000 7.333333 5.142857
#> [652] 5.000000 5.250000 6.000000 6.000000 5.333333 4.714286 5.000000
#> [659] 6.000000 4.333333 4.400000 8.250000 5.800000 5.833333 4.800000
#> [666] 7.666667 6.000000 5.777778 4.800000 6.142857 6.333333 6.875000
#> [673] 6.400000 5.857143 5.250000 5.000000 4.800000 7.333333 7.000000
#> [680] 5.600000 4.333333 4.800000 4.500000 6.000000 5.000000 4.000000
#> [687] 7.166667 5.000000 7.000000 7.666667 3.500000 6.833333 4.000000
#> [694] 5.833333 7.000000 6.000000 8.500000 6.000000 5.250000 7.500000
#> [701] 10.000000 6.666667 8.000000 5.500000 7.000000 5.625000 6.500000
#> [708] 5.857143 4.750000 7.090909 6.750000 6.000000 5.900000 5.833333
#> [715] 5.750000 7.285714 6.000000 6.625000 7.500000 6.000000 5.000000
#> [722] 7.600000 5.250000 7.000000 7.250000 7.166667 7.800000 8.200000
#> [729] 6.400000 8.250000 7.166667 3.666667 6.500000 7.800000 4.000000
#> [736] 6.333333 7.000000 5.000000 4.333333 6.142857 5.600000 4.000000
#> [743] 5.600000 6.666667 3.750000 5.750000 5.000000 6.166667 6.200000
#> [750] 6.000000 7.000000 7.750000 5.571429 6.300000 5.250000 6.000000
#> [757] 7.666667 7.250000 6.333333 5.666667 8.000000 5.000000 6.200000
#> [764] 6.000000 6.250000 4.800000 4.285714 6.166667 5.000000 5.666667
#> [771] 4.800000 6.500000 5.400000 6.750000 5.285714 6.625000 8.500000
#> [778] 4.833333 6.500000 5.750000 6.666667 5.545455 6.833333 7.250000
#> [785] 4.666667 5.818182 6.666667 5.000000 6.666667 5.500000 6.666667
#> [792] 7.333333 5.333333 3.000000 7.000000 5.285714 5.444444 5.250000
#> [799] 6.571429 6.500000 6.000000 6.600000 8.000000 5.500000 7.400000
#> [806] 5.000000 5.500000 5.166667 4.666667 6.500000 5.250000 4.500000
#> [813] 4.000000 6.833333 5.500000 5.666667 5.666667 4.333333 6.333333
#> [820] 4.000000 6.500000 6.125000 5.666667 5.666667 6.500000 5.000000
#> [827] 8.500000 5.500000 7.250000 7.000000 6.000000 7.000000 5.000000
#> [834] 6.000000 6.111111 6.857143 6.636364 5.166667 NaN 5.800000
#> [841] 6.666667 8.571429 6.000000 6.142857 6.142857 6.625000 8.000000
#> [848] 7.666667 5.333333 6.000000 6.375000 5.000000 6.500000 5.000000
#> [855] 7.166667 4.600000 6.100000 5.166667 6.750000 7.250000 8.000000
#> [862] 5.500000 9.000000 4.000000 5.000000 4.600000 6.400000 6.000000
#> [869] 6.125000 8.000000 5.857143 5.666667 6.500000 6.000000 6.500000
#> [876] 4.000000 5.333333 5.600000 7.500000 5.000000 5.833333 6.285714
#> [883] 5.571429 5.000000 4.666667 8.500000 5.000000 8.333333 6.250000
#> [890] 4.250000 6.600000 9.000000 5.111111 5.200000 6.250000 6.333333
#> [897] 5.000000 6.833333 6.142857 5.500000 6.800000 5.857143 6.666667
#> [904] 3.750000 5.000000 5.500000 6.200000 6.833333 5.000000 6.333333
#> [911] 8.428571 8.500000 6.250000 5.000000 6.285714 6.750000 7.750000
#> [918] 4.625000 6.500000 6.400000 4.666667 7.428571 5.833333 5.333333
#> [925] 6.571429 3.000000 4.000000 6.666667 5.833333 5.333333 7.777778
#> [932] 4.750000 7.600000 6.875000 4.333333 5.600000 7.600000 3.333333
#> [939] 5.666667 5.000000 5.000000 5.500000 8.500000 7.000000 7.500000
#> [946] 7.166667 NaN 2.000000 8.000000 6.200000 6.111111 4.666667
#> [953] 6.800000 5.111111 3.000000 5.800000 7.000000 6.333333 4.000000
#> [960] 5.600000 5.285714 6.500000 8.000000 5.750000 7.000000 7.428571
#> [967] 6.500000 6.000000 7.500000 5.714286 7.857143 5.833333 5.250000
#> [974] 6.000000 5.800000 6.000000 6.285714 7.750000 7.000000 3.666667
#> [981] 6.666667 6.000000 6.800000 5.666667 5.000000 6.666667 6.500000
#> [988] 6.000000 4.000000 6.166667 6.400000 5.000000 6.400000 8.500000
#> [995] 7.333333 5.000000 6.500000 5.625000 6.666667 5.500000
#>
#> $knnk
#> [1] 5.906250 6.351852 5.942605 6.116216 6.049682 6.180208 6.152276 5.907328
#> [9] 6.219444 5.813333 5.858586 5.972222 6.153846 5.714286
#>
# A weighted graph
g5 <- make_star(10)
E(g5)$weight <- seq(ecount(g5))
knn(g5)
#> $knn
#> [1] 1 9 9 9 9 9 9 9 9 9
#>
#> $knnk
#> [1] 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1
#>